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看这无声“保镖” 智能安防模式已经开启

来源:电子发烧网2017年06月16日 10:44作者:Dick
[摘要]刷脸进门,回到家躺在沙发上,指挥机器人就能完成扫地、端茶等工作,出门在外可以看到家里的情况……在日前举行的第二届安防产品展览会上,一系列在大片里才能看到的场景在这里上演了,这些与百姓“平安”“便捷”生活息息相关的产品及其应用技术,让市民目不暇
华强安防网讯

  刷脸进门,回到家躺在沙发上,指挥机器人就能完成扫地、端茶等工作,出门在外可以看到家里的情况……在日前举行的第二届安防产品展览会上,一系列在大片里才能看到的场景在这里上演了,这些与百姓“平安”“便捷”生活息息相关的产品及其应用技术,让市民目不暇接、叹为观止。

  随着智慧城市的风生水起,有预测指出,安防产业或将进入大发展阶段。数据显示,2016年国内安防行业规模为5400亿元,同比增长11%,单年行业实现增加值约1900亿元。

  那么,智能安防是什么?目前智能安防的发展状况和问题是什么?未来智能安防的趋势是什么?

  无声的“保镖”

  智能门锁体验馆,经工作人员设置,市民站在门锁前,将脸部对准门锁的识别区域,门“滴”的一声,就打开了。

看这无声“保镖”,智能安防模式已然开启

  “这是集钥匙解锁、密码解锁、人脸解锁于一体的门锁。”工作人员说,可以设置几十个人脸,还能设置某个人的使用次数。除此之外,手机远程监控在现场也受到热捧,只要在家里安装好摄像头,再下载个专门的APP,就可以使用。

  实际上,无论是在生活中、工作中,还是在购物中、休闲中,我们都能看到安防系统,它就像无声的“保镖”守护着我们人身和财物的安全,而且公安部门借助安防监控系统,成功破案数千个案例,现在很多城市中的新旧住宅小区也都安装了智能安防系统。

  刚刚收官的以反腐为主旋律大剧《人民的名义》,展露头角的安防元素不胜枚举,比如视频监控、楼宇对讲人脸识别等,就展示了多个智能安防设备。

  据专家介绍,智能安防系统可以理解为图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统,并且一个完整的智能安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分;与传统安防的最大区别在于智能化,因为智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现人想做的事;而传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力。

  安防监控进入爆发期

  “安防监控是人工智能最先大规模产生商业价值的领域,关于这点在2016年已经可以看出来了,2017年会比去年至少有10倍的增长。”格灵深瞳创始人赵勇说。

  随着智慧城市建设的推进,安防行业正进入一个全新的历史时期。那么,智慧城市的建设到底会带来多大的安防市场增量呢?

  市场调研机构分析,假设中国国内有146个地级市启动智慧城市建设,按城市人口规模估算不同的投入比例,仅这些地级市的智慧城市建设投资总计将达到4120亿元,其中安防将占据较大份额。

  从专业机构给出的2017年中国智能安防行业下游需求分析中可以看出,视频监控占据国内安防行业51%份额,平安城市、智能交通是需求崛起的主因。从下游应用来看,安防产品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能楼宇(16%),目前这些领域均处于快速发展期。

  赵勇认为,人工智能不是一个行业,它更像是一种能量,比如说水或者电,当人工智能流入到不同行业,就会滋养这些行业的发展。只是不同行业在人工智能的参与下会有不同的成长速度。其中,安防监控是人工智能商业化最快的领域。

  据预测,尽管现阶段视频监控在智能交通应用中处于主要角色地位,物联网只是辅助,但是未来的趋势,针对楼宇的智能安防,物联网大有潜力。根据国家安防中心统计,目前已有不少城市开始将物联网技术安防系统用于新型防盗窗上,与小区安防系统监控平台连接。

  大数据是瓶颈

  尽管安防智能化建设中蕴含着巨大的市场潜力,但同时也包含着很多的风险与挑战。

  “当我们需要的数据变成结构化数据以后,在不同行业、不同场景要有大量的数据挖掘应用才能够有效地把结构化数据变成有意义的情报。未来人工智能在安防监控行业会有大量应用软件的市场空间,为各个垂直行业去做针对性的数据挖掘。”赵勇说。

  因此,大数据及其智能应用是提升安防智能化水平的关键技术。只有充分利用视频图像结构化算法,充分运用人工智能技术进行海量数据挖掘和分析,才能实现真正的安防智能化。只有机器视觉、语音识别、生物特征识别等关键技术取得重大突破后,智能安防才会显现应有的效能。

  “安防监控的数据其实是价值最低的数据。有那么多摄像头和视频数据,很多时候我们只是把这些视频数据存在那里,并不会去看,反正也看不过来,其实是挺浪费的。但是,客户需要的永远是有意义的情报,无论是出于安全因素破案,还是管理因素,都需要有意义的情报。”赵勇说。

  与此同时,安防行业是一个应用行业,在产业智能化之后,产品种类不断丰富,将衍生出来众多的细分市场,如何为不同层次的客户提供不同产品与解决方案是行业内的一个难题,实现行业的精准划分并给出切实可行的综合解决方案对企业的综合实力是一个严峻考验。

  颠覆力量显现

  “以后进门将不用刷卡,我们做的一个有意思的解决方案:基于人脸识别、身份识别技术的智能门锁,实现酒店无前台化的应用方案。”青岛有锁智能科技有限公司创始人孙强说,有锁智能的身份证识别及面部识别是通过连接公安系统来完成的,是基于公安系统要求本人入住的规定,这样用户就可以直接去房间进行身份认证和自主入住。

  “这样一是减少了酒店前台的负担,二是整个入住流程对用户安全和隐私有好的保证。这能为酒店业提供一个新的体验。”孙强说。

看这无声“保镖”,智能安防模式已然开启

  物联网应用在智能安防领域为其提供了更加广阔的空间,物联网的发展开启了安防智能化的深度应用,并成为智慧安防时代的重要标志,成为了智慧安防服务的第二春。

  譬如《人民的名义》剧中的液晶拼接屏与帝艾帝电子“高清监控智能云屏”的属性累似,都是基于物联网、移动互联网、大数据、云计算、数据共享、人工智能、互联互通等新技术。

  帝艾帝电子负责人介绍,“高清监控智能云屏”只需要一根网线便能玩转互联网全程可视,进行远程集中管理。实现智能化管理,系统融入安防大数据,一旦情况发生异常便可自动提示报警,视频信息立即显现在云屏上,协助公安指挥部及时指挥调度。

  与此同时,近年来,深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术在安防行业应用最多的还是视觉领域,即对图像和视频的分析。在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别,以及语义理解准确率大幅提升。

  英伟达中国区高级技术经理李铭,用了北京交通拥堵的例子说明智能安防的发展空间:美国金门大桥上车辆行驶中拍摄的视频,随着车辆的行进,可以是实时识别车辆、道路、行人等信息;美国警察在超市外停车场巡逻的视频,可以监测记录车辆的牌照、颜色,周围人体特征等信息。

  因此,深度学习技术也被称为安防行业的颠覆性力量之一。去年三月的AlphaGO与李世石的那场人机大战中就可见,深度学习取得突破,推动了人工智能的蓬勃发展,未来其或将推动智能安防的大发展。

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